6.3. Прогнозирование рынка труда с использованием методов

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 
45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 

математического моделирования

 

В качестве примера использования методов математического моделирования рассмотрим прогнозный расчет абсолютного и относительного числа безработных в регионе (городе).

Основные принципы построения прогнозной модели рынка труда:

1. Как любое экономическое явление безработица не возникает сама по себе, а формируется в следствии действия ряда факторов. Эти факторы и сила их влияния могут быть выражены количественно. Следовательно, лишь при наличии гипотез (прогнозов) развития факторов возможно построение прогнозов безработицы;

2. Каждый регион (город) индивидуален по своему социально-экономическому положению. Поэтому набор факторов, формирующих рынок труда, и сила их влияния существенно варьируется от территории к территории. Попытки построить единую модель, так называемого «среднего региона» не дают хороших результатов. Но в данный момент построение прогноза уровня безработицы отдельно для каждого региона (города) очень затруднительно, поскольку для этого необходимо обладать огромным количеством надежных статистических данных, которые в ряде регионов (городов) просто отсутствуют. Оптимальный вариант - группировка регионов (городов), однородных по своему социально-экономическому развитию и, как правило, по показателям, характеризующим состояние рынка труда. В результате прогнозная модель строится не для каждого представителя группы, а для группы в целом. При этом предполагается, что изменение показателей безработицы, занятости в регионах (городах) одной группы будет зависеть от одних и тех же факторов;

3. При прогнозировании на основании экономико-математической модели предполагается, что сила и направления связи между параметрами безработицы и факторами ее определяющими на весь прогнозный период остаются неизменными.

Построение прогнозной модели, описывающей уровень безработицы осуществляется по следующим трем этапам:

первый этап: отбор экономических, социальных и демографических показателей, которые по мнению исследователя могут оказать воздействие на развитие безработицы;

второй этап: определение и статистическая оценка связи конкретного фактора и показателя безработицы. Отобранные факторы в последующем будут применены при построении моделей;

третий этап: построение многофакторной модели, описывающей уровень безработицы в регионе. Общий вид многофакторной модели:

      у = а + в*х1 + с*х2 + d*х3 +… ,

 

где а,в,с – расчетные параметры уравнения,

х1,х2 …. – наиболее значимые факторы, определяющие уровень безработицы в регионе.

Практические исследования показали, что наиболее значимыми факторами, определяющими уровень безработицы в регионе (городе) являются:

удельный вес убыточных предприятий в общем числе предприятий региона (города);

доля занятых в малом бизнесе в общей численности трудовых ресурсов территории;

численность (абсолютная и отностиельная) экономически активного населения в регионе (городе);

среднесписочная численность работников, масштабы их приема и увольнения;

заявленная предприятиями потребность в работниках;

численность обратившихся в службу занятости;

наличие вакантных мест.