4. Прогнозирование сезонных явлений

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 
45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 

 

К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.

Под сезонностью также понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года. Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на товары, производимые промышленностью, реализуемые торговлей, и т.д.

Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.

Методика прогнозирования сезонного явления следующая:

1. Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.

2. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности).

3. Определить индексы сезонности.

4. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления.

5. Построить прогноз, вычислить его ошибку.

Примеры решения контрольных заданий

 

Задание 1. Имеются данные использования ВВП за 1992-1999 гг. (трлн. руб.)

 

 

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

Использование ВВП

19,6

101,0

171,5

348,6

493,2

610,7

701,3

875,4

 

1. Постройте прогноз использования ВВП на 2000 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте среднюю относительную ошибку полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

 

   Решение.

 

1. Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо

1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).

2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов

   m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4 

Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода.

Далее рассчитываем  m   для следующих трех периодов 1993, 1994, 1995 гг.

  m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0

далее по аналогии рассчитываем  m  для каждых трех рядом стоящих периодов.

 

Для решения задачи составим таблицу

 

 

Годы

Использова-ние ВВП,

трлн. руб.

   Уt

Скользящая средняя

 

    m

Расчет средней отно-сительной ошибки

/Уф - Ур/   

     Уф     * 100

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

19,6

101,0

171,5

348,6

493,2

610,7

701,3

875,4

-

97,4

207,0

337,8

484,2

601,7

729,1

-

-

3,6

20,7

3,1

1,8

1,5

4,0

-

Итого

 

 

     34,7

прогноз

2000

2001

 

787,1

758,5

 

 

 

3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на 2000 г. (см. формулу 1).

     У2000 = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1

Определяем скользящую среднюю m для 2000 года.

     m = (701,3+875,4+787,1) /3 = 787,9

Строим прогноз на 2001 г.

     У 2001 = 787,9 + 1/3 (787,1-875,4) = 758,5

Заносим полученный результат в таблицу.

Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)

    ε = 34,7/6 = 5,8

 

2. Метод экспоненциального сглаживания.

 

Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).

 

       2/ n+1 = 2/ 8+1 = 0,2

 

Определяем начальное значение Uo двумя способами:

1 способ (средняя арифметическая) Uo = 3321,3/8 = 415,2 

2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 19,6

 

     

       Расчетная таблица

 

 Годы

Использова-ние ВВП, трлн. руб.

 

   У t

Экспоненциально взвешенная средняя    Ut

Расчет средней

относительной

ошибки

   I

 способ

   II

 способ

   I

 способ

   II

 способ

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

19,6

101,0

171,5

348,6

493,2

610,7

701,3

875,4

415,2

336,1

289,1

265,6

282,2

324,3

381,6

445,6

19,6

19,6

35,9

63,0

120,1

194,7

277,8

362,6

20,2

23,3

68,6

23,8

42,8

46,7

45,6

49,1

0

80,6

79,1

81,9

75,6

68,2

60,4

58,6

Итого

3321,3

2739,7

1093,3

320,1

504,4

прогноз

2000

 

 

 

531,6

 

464,9

 

 

 

Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу 2.

  U1992 = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 415,2 = 336,1  1 способ

  U1993 = 101*0,2+(1-0,2) * 336,1 = 270,9   1 способ и т.д.

 

  U1992 = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 19,6 = 19,6   II способ

  U1993 = 101*0,2+(1-0,2) * 19,6 = 35,9    II способ

  U1994 = 171,5*0,2+(1-0,2) * 35,9 = 63,0   II способ и т.д.

 Рассчитываем прогнозное значение, используя формулу 2.

  U 2000 =875,4*0,2 + 0,8*445,6 = 531,6  (I способ)

  U 2000 =875,4*0,2 + 0,8*362,6 = 464,9 (II способ)

Средняя относительная ошибка (см. формулу 10)

ε = 320,1/8 = 40,01%  (I способ)

ε = 504,4/8 = 63,05% (II способ)

 

3. Метод наименьших квадратов.

 

Для решения используем следующую таблицу.

 Годы

Иполь-зовние ВВП, трлн. руб.

  Уф

Условное обо-значение

времени

 

   Х

 

 

Уф*Х

 

 

 Х^2

 

 

 Ур

Расчет средней относительной ошибки

 

/ Уф - Ур/  

     Уф  * 100

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

19,6

101,0

171,5

348,6

493,2

610,7

701,3

875,4

1

2

3

4

5

6

7

8

19,6

202,0

514,5

1394,4

2466,0

3664,2

4909,1

7003,2

1

4

9

16

25

36

49

64

-20,6

103,9

228,4

352,9

477,4

601,9

726,4

850,9

2,05

2,87

33,17

1,23

3,20

1,44

3,58

2,8

Итого

3321,3

36

20173

204

3321

50,32

прогноз

2000

2001

 

975,4

1099,9

 

9

10

 

 

 

 

 

Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза. Рассчитаем графы 4 и 5.

Ур определим по формуле 4, а коэффициенты a и b по формулам 5 ,6.

    20173 - (36 * 3321,3) / 8

    a =    204 - 36^2 / 8      = 124,5

 

    b = 3321,3/8 – 124,5*36/8 = - 145,1

 

У1992 = 124,5*1 – 145,1 = -20,6

У1993 = 124,5*2 – 145,1 = 103,9 и т.д.

Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное значение.

У 2000 = 124,5*9 – 145,1 = 975,4

У 2001 = 124,5*10 – 145,1 = 1099,9

Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)

   ε = 50,32/8= 6,29%

Сравните полученные результаты по прогнозам разработанным различными методами и средней относительной ошибке. Сделайте вывод какой метод позволил получить более достоверные результаты  

Задание 2.

В таблице представлен объем продаж товара А в городе.

Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

Постройте прогноз объема продажи товара А в городе на 2002 гг. с разбивкой по кварталам.

Рассчитайте среднюю относительную ошибку прогноза.

 

        Решение.

1. Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметр времени (годы и кварталы), а по оси У объем продаж. Определим наличие сезонных колебаний.

2. Составим таблицу (см. ниже).

3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре рядом стоящие квартала.

42,2+55,4+64,8+63,4 = 225,8

55,4+64,8+63,4+48,1 = 231,7 и т.д.

4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4 = 225,8/4 =56,45; 231,7/4 = 57,93. В таблице они ставятся в средину суммируемых кварталов.

Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных средних деленная на 2, например

  (56,45 + 57,93) / 2 = 57,19;  (57,93 + 58,50) / 2 = 58,2  и т.д.

4. Определяем показатели сезонности.

Псезон= Уф / Центр.средние * 100 (или графа 3/на графу 6 * 100).

Так, для 3 квартала 1999 г. Псезон = 64,8 / 57,19 * 100 = 113,31

Для 4 квартала 1999 г. Псезон = 63,4 / 58,21 * 100 = 108,91 и т.д.

Определим индексы сезонности для каждого квартала ( I j ) . Для расчета берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на количество суммированных значений.

  Для 1 квартала  I 1 = (81,4 + 77,3) /2 = 79,35

  Для 2 квартала  I 2= (95,8 + 98,8) /2 = 97,3

  Для 3 квартала  I 3= (113,3 + 115,2) /2 = 114,25

  Для 4 квартала  I 4= (108,9 + 110,5) /2 = 109,7

6. Определяем в таблице графы 8,9,10. 


7. Ур = a * X + b ,  коэффициенты a и b рассчитываются по формулам 5 и 6.


 

Год

 

Квартал

Объем

продаж

млн.руб

 

  Уф

     Показатели сезонности

Условное

обозначе

ние вре

мени,

 

   Х 

 

 

 Х^2

 

 

Уф*Х

 

 

  Ур

Расчет

средней

относи

тельной

ошибки

4-квар-

таль-

ные

суммы

4-квар-

таль-

ные

средние

Центри

рован-

ные средние

Показатели

сезон

ности

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1999

 

 

 

2000

 

 

 

1

 

2

 

3

 

4

 

1

 

2

 

3

 

4

42,2

 

55,4

 

64,8

 

63,4

 

48,1

 

57,7

 

69,7

 

67,1

-

 

-

 

-

 

225,8

 

231,7

 

234

 

238,9

 

242,6

 

-

 

56,45

 

57,93

 

58,5

 

59,73

 

60,7

 

60,4

 

-

 

-

 

57,19

 

58,2

 

59,1

 

60,2

 

60,5

 

60,7

-

 

-

 

113,3

 

108,9

 

81,4

 

95,1

 

115,2

 

110,5

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

 

8

1

 

4

 

9

 

16

 

25

 

36

 

49

 

64

42,2

 

110,8

 

194,4

 

253,6

 

240,5

 

346,2

 

487,9

 

536,8

52,88

 

54,01

 

55,15

 

56,28

 

57,41

 

58,54

 

59,67

 

60,81

25,31

 

2,51

 

14,89

 

11,23

 

19,36

 

1,46

 

14,39

 

9,37

Продолжение таблицы

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

2001

 

1

 

2

 

3

 

4

 

47,1

 

59,9

 

69,7

 

64,2

 

241,6

 

243,8

 

243,8

 

240,9

60,9

 

60,9

 

60,22

 

-

 

 

60,9

 

60,6

 

-

 

-

 

77,3

 

98,8

 

-

 

-

 

9

 

10

 

11

 

12

 

81

 

100

 

121

 

144

 

423,9

 

599,0

 

766,7

 

770,4

 

61,94

 

63,07

 

64,2

 

65,33

 

31,51

 

5,29

 

7,89

 

1,76

Итого

 

709,3

-

-

-

-

78

650

4772,4

-

144,97

прог

ноз

2002

 

1

2

3

4

52,74

65,77

78,52

76,64

 

 

 

 

13

14

15

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   b = 709,3/12 –1,132*78/12 = 51,75

Рассчитываем Ур и вносим полученные результаты в таблицу.

8. Строим прогноз на 2002 г. с разбивкой по кварталам.

     Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100

У1 = (1,132*13+51,75)*79,35/100= 52,74

У2 = (1,132*14+51,75)*97,3/100= 65,77

У3 = (1,132*15+51,75)*114,25/100= 78,52

У4 = (1,132*16+51,75)*109,7/100= 76,64

Заносим результаты прогноза в таблицу.

Наносим полученные данные на график, продолжая линию.

9. Средняя относительная ошибка.

Сумма значений в графе 12/на количество периодов базы прогноза   144,97/12 = 12,08 %.

 

Варианты контрольных работ

 

      Вариант 1.

  Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

119

120

119

118

118,6

118

117,9

117,7

117,4

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2.

Объем продажи плодоовощных консервов в городе

за 2003-2006 гг. (тыс.тонн)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

11,9

11,8

13,1

14,6

2-й

13,6

13,6

14,7

16,6

3-й

5,8

6,6

7,9

7,2

4-й

12,3

12,0

15,0

15,5

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема продажи плодоовощных консервов в городе на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

        Вариант 2

Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

51,3

50,8

50,7

50,7

49,9

49,3

48,7

48,5

48,2

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2.

 Объемы продажи картофеля в области по кварталам

 за 2003-2006 гг. (тыс.тонн)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

17,4

18,8

19,3

18,0

2-й

15,5

13,9

18,0

13,0

3-й

23,5

22,4

29,7

24,0

4-й

19,9

19,1

26,7

20,0

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема продажи картофеля в области на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

      Вариант 3

Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

439,2

437,4

433,7

413,9

409,4

407,3

403,5

399,6

395,8

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные объема реализации мороженого в городе по кварталам за 2003-2006 гг. (тыс. порций)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

3,2

3,2

3,3

3,4

2-й

3,8

3,7

3,8

3,9

3-й

5,7

5,4

5,5

5,6

4-й

2,7

2,8

2,9

2,8

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема реализации мороженого в городе на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

 Вариант 4

Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

106,8

106

105,4

103

102,8

102,7

102,7

102,6

102,5

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные внешнеторгового оборота экспорта товаров по кварталам за 2003-2006 гг. (млрд. $ США)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

21,1

18,6

15,5

24,4

2-й

20,6

18,9

17,0

25,0

3-й

21,8

18,1

18,9

26,6

4-й

25,5

19,3

24,3

29,5

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

Вариант 5

Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

58,8

58,7

59,0

59,0

58,8

58,3

57,9

57,5

56,9

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные объема реализации овощей в городе по кварталам за 2003-2006 гг. (тонн)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

209

271

267

260

2-й

174

188

193

180

3-й

155

139

180

130

4-й

235

274

297

240

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема реализации овощей в городе на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

Вариант 6

 Задание 1. Имеются данные размера ввода в действие общей площади жилых домов в городе за 1989-1999 гг., тыс. м2

     Ввод в действие общей площади жилых домов

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2360

2351

2041

1695

1489

1557

1236

1113

903

865

652

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные потребления электроэнергии в городе за 2003–2006 гг., млн. кВт·ч

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

2,2

2,2

2,4

2,6

2-й

1,9

1,8

1,9

2,1

3-й

2,7

2,6

2,7

2,8

4-й

3,7

3,4

3,5

3,7

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема потребления электроэнергии в городе на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

       Вариант 7

  Задание 1. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %

      Уровень безработицы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

2,99

2,66

2,63

2,56

2,40

2,22

1,97

1,72

1,56

1,42

 

1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на октябрь, ноябрь, декабрь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные объема производства молока в области по кварталам за 2003-2006 гг. (тонн)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

9041

9904

8732

8002

2-й

11761

12623

11646

10950

3-й

12736

12551

12606

11020

4-й

9477

9280

9002

8900

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема производства молока в области на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

      Вариант 8

Задание 1. Имеются данные объема производства ВВП в РФ за 1990-2000 гг. (млд.$ США в текущих ценах)

 

Показатель

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

Объем производ ства ВВП

1406

1381

1207

1132

1009

988

971

967

959

1007

1105

1. Постройте прогноз объема производства ВВП в РФ на 2001-2002 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные объема производства яиц по кварталам за 2003-2006 гг. (млн.шт.)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

7,3

7,7

7,5

8,0

2-й

9,0

9,2

9,1

9,3

3-й

8,6

8,7

9,1

9,0

4-й

7,3

7,1

7,4

7,7

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема производства яиц на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

 

Вариант 9

  Задание 1.Имеются данные объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по Свердловской области за 2001 г. (млн. руб.)

 

  Период

Объем поступлений

     (млн. руб.)

 

Январь 2001 г.

Февраль 2001 г.

Март 2001 г.

Апрель 2001 г.

Май 2001 г.

Июнь 2001 г.

Июль 2001 г.

Август 2001 г.

Сентябрь 2001 г.

Октябрь 2001 г.

Ноябрь 2001 г.

Декабрь 2001

 

2595,90

2885,59

3238,04

1016,66

4027,65

3208,17

3721,02

4283,87

3587,29

4111,46

4451,21

6757,75

1. Постройте прогноз объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по Свердловской области на январь, февраль месяцы 2002 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

  Задание 2. Имеются данные о пассажирообороте железнодорожного пригородного сообщения в области по кварталам за 2003-2006 гг. (млн. пассажирокилометров).

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

1,0

0,9

0,8

0,7

2-й

2,1

2,0

1,9

1,6

3-й

4,1

4,0

3,8

2,8

4-й

0,9

0,8

0,7

0,6

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз пассажирооборота железнодорожного пригородного сообщения в области на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.

Вариант 10

Задание 1. Имеются данные объема подрядных работ по кварталам за 2003-2006 гг.(трлн.руб.)

 

Квартал

2003

2004

2005

2006

1-й

48,1

47,1

54,5

83,0

2-й

57,7

59,9

74,1

119,5

3-й

69,7

69,7

103,3

168,1

4-й

67,1

64,2

98,0

159,7

 

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема подрядных работ на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.

  Задание 2. Имеются данные о количестве продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» за 2001-2002 г.

               

   Период

Кол-во продаж, шт.

Январь 2001 г.

Февраль 2001 г.

Март 2001 г.

Апрель 2001 г.

Май 2001 г.

Июнь 2001 г.

Июль 2001 г.

Август 2001 г.

Сентябрь 2001 г.

Октябрь 2001 г.

Ноябрь 2001 г.

Декабрь 2001 г.

Январь 2002 г.

21

25

19

32

36

39

39

43

42

41

37

55

20

 

1. Постройте прогноз продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» на февраль, март, апрель 2002 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки прогноза при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

 

 

 

 

 

 

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

 

1. Социально-экономическое прогнозирование в системе государственного регулирования экономики. Планирование и рыночная экономика.

2. Основные понятия и определения науки «Прогнозирование национальной экономики».

3. Задачи, функции и принципы прогнозирования

4. Классификация социально-экономических прогнозов.

5. Классификация объектов прогнозирования

6. Задачи и принципы анализа объектов прогнозирования

7. Моделирование объектов прогнозирования

8. Классификация методов социально-экономического прогнозирования

9. Поисковый и нормативный подходы в прогнозировании

10. Сущность методов экстраполяции

11. Построение прогнозов с помощью метода скользящей средней

12. Построение прогнозов с помощью метода экспоненциального сглаживания.

13. Прогнозирование на основе метода наименьших квадратов.

14. Методика социально-экономического прогнозирования сезонных явлений.

15. Методы оценки качества прогнозов.

16. Прогнозирование с помощью методов информационного моделирования

17. Прогнозирование с помощью методов логического моделирования

18. Сущность метода «Дерево целей»

19. Сущность интуитивных методов прогнозирования. Методы отбора экспертов.

20. Методы индивидуальных экспертных оценок

21. Построение прогнозов с помощью метода «мозговой атаки» («мозгового штурма», «коллективной генерации идей»).

22. Построение прогнозов с помощью метода Дельфи.

23. Применение метода экспертных комиссий при разработке прогнозов.

24. Экономический рост, макроэкономические цели, макроэкономические показатели и макроэкономические счета как объекты прогнозирования

25. Методы прогнозирования макроэкономических показателей и экономического роста

26. Население как объект прогнозирования.

27. Процесс разработки демографических прогнозов.

28. Методы, используемые при построении демографических прогнозов.

29. Методика прогнозирования общей численности населения.

30. Построение прогнозов системы образования в РФ

31. Прогнозирование развития сети здравоохранения в РФ

32. Прогнозирование жилищно-коммунального хозяйства в РФ

33. Рынок труда как объект прогнозирования. Источники информации, используемые при построении прогноза рынка труда.

34. Методы, используемые при прогнозировании рынка труда

35. Уровень жизни населения как объект прогнозирования. Показатели, используемые при разработке прогнозов уровня жизни населения

36. Способы построения прогнозов доходов населения

37. Построение прогнозов на основе баланса денежных доходов и расходов населения.

38. Разработка прогнозов величины прожиточного минимума

39. Отраслевые экономические прогнозы: сущность, объект прогнозирования

40. Классификация отраслевых прогнозов

41. Принципы разработки отраслевых экономических прогнозов

42. Методология отраслевого экономического прогнозирования

43. Понятие и назначение межотраслевого баланса страны

44. Сущность государственного прогнозирования социально-экономического развития страны

45. Государственное прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу

46. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации   

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

Басовский Л.Е. Прогнозирование планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1999.

Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001.

Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование и планирование макросистем. Учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, Ч. 1. 2000.

Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты): Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие. Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой, Н.Н. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.

Попов В.А. Основы макроэкономического прогнозирования: Учебное пособие. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1995.

Слуцкин Л.Н. Курс МБА по прогнозированию в бизнесе. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А. Дж. Бизнес-прогнозирование: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.

Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики. М.: Наука, 1997.

 

 

 

 

 

 

 

Словарь терминов

 

База прогноза - это статистическая информация за ряд лет, на которую мы опираемся при построении расчетов.

Баланс – это система показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления равна другой части, характеризующей распределение ресурсов по всем направлениям расходов.

Баланс трудовых ресурсов - это система показателей, отражающих наличие трудовых ресурсов и их распределение по сферам и видам деятельности.

Гипотеза - это предположение о развитии того или иного явления, которое может произойти, а может и не произойти.

Демографические прогнозы – это прогнозы, связанные с оценкой будущего состояния населения.

Денежные доходы - это доходы, полученные населением от предприятий и организаций всех форм собственности в качестве оплаты труда.

Качество жизни - это понятие характеризующие, с одной стороны, самого человека (продолжительность его жизни, уровень физического и психического здоровья, образования, культурного и интеллектуального потенциала), а с другой стороны, комфортность и удобство жизненных условий, состояние среды обитания людей.

Косвенные доходы – это доходы, полученные в процессе использования услуг, представленных бесплатно или с частичной оплатой учреждениями сферы обслуживания.

Межотраслевой баланс (МОБ) – это модель экономики страны, показывающая натуральные и стоимостные взаимосвязи в хозяйственном комплексе (между отраслями страны).

Метод исторической аналогии – это метод прогнозирования, основанный на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим объект прогнозирования в своем развитии.

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. 

Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов.

Модель - это математическое описание объекта, а также формула, определяющая законы его функционирования.

Натуральные доходы – это доходы, полученные в личном подсобном, фермерском хозяйствах и в форме оплаты от предприятий и организаций.

Номинальные доходы – это совокупность денежных, натуральных и косвенных доходов, получаемых населением страны.

Объект прогнозирования - это исследуемое явление, процесс, для которого разрабатывается прогноз.

Патентный метод – это опережающий метод прогнозирования, позволяющий рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения.

Период (срок) упреждения - это интервал времени, на который разрабатывается прогноз.

Перспективное исчисление- это расчет структуры населения (например, половозрастной, территориальной, образовательной)

План – это документ, в котором четко определенны цели и предвидение конкретных детальных событий исследуемого явления, объекта.

Предвидение - это суждение о состоянии объекта в будущем, основанное на познании закономерностей развития объекта.

Предсказание - это суждение о состоянии субъекта или объекта в будущем, основанное на логических умозаключениях.

Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

Прогноз - это вероятное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения.

Прогностика - это наука о закономерностях разработки прогноза.

Программа - это документ с четко сформулированными целями и задачами, согласованный по срокам исполнения, источникам финансирования и конкретным исполнителям.

Прожиточный минимум – это уровень дохода, необходимый для приобретения человеком количества продуктов питания не ниже физиологических норм, а также удовлетворения на самом низком уровне его потребностей в одежде, обуви, оплате жилья, транспортных услугах, предметах санитарии и гигиены.

Публикационный метод – это метод, который базируется на оценке взаимосвязи между датой опубликования информации о каком-либо достижении НТП и датой внедрения его на практике.

Размер среднедушевых доходов населения страны – это отношение размера доходной части баланса денежных доходов и расходов населения к среднегодовой численности населения страны.

Размер среднедушевых расходов населения страны – это отношение размера расходной части баланса денежных доходов и расходов населения к среднегодовой численности населения страны.

Реально используемые (конечные) доходы – это та часть реальных доходов населения, которая используется непосредственно на приобретение материальных благ и услуг.

Реальные доходы – это номинальные доходы за вычетом сумм, уплаченных населением в виде налогов и других обязательных платежей с учетом индекса цен.

Сбалансированный экономический рост – подразумевает оптимальное соотношение между производственным потенциалом страны и степенью удовлетворения общественных потребностей.

Сезонное явление – это явление, которое обнаруживает в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.

Тренд – это тенденция, определяющая общее направление развития явления или объекта.

Трудовые ресурсы – это часть населения, которая в силу совокупности физических способностей, специальных знаний и опыта может участвовать в создании материальных благ или трудиться в сфере услуг.

Уровень жизни - это обеспеченность населения необходимыми для жизнедеятельности материальными и духовными благами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения потребностей людей в этих благах (обеспеченность жильем, телефонами, автомобилями).

Условия жизни населения - это объективные обстоятельства жизнедеятельности населения (занятость, оплата труда, формы расселения, характер жилища, развитие системы социальных выплат, отраслей социальной сферы и т.д.).

Экономический рост - это увеличение производственных ресурсов, расширение масштабов производства, увеличение национального дохода, выпуска продукции и ее потоков, идущих как на текущее непроизводственное потребление, так и на пополнение производственных и непроизводственных ресурсов.

Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………….

1.МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНО-

  ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ……….….      

1.1. Социально-экономическое прогнозирование в системе

    государственного регулирования экономики.

   Планирование и рыночная экономика ………………….        

1.2. Основные понятия и определения  ……………………..      

1.3. Задачи, функции и принципы прогнозирования ………   

1.4. Классификация прогнозов ………………………………..    

2.  АНАЛИЗ ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  …………    

2.1. Классификация объектов прогнозирования …………….   

2.2. Задачи и основные принципы анализа объектов

    прогнозирования …………………………………………..       

2.3. Моделирование объектов прогнозирования …………….   

3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ……………………….        

3.1. Классификация методов прогнозирования ……………..      

3.2. Формализованные методы прогнозирования……………

3.2.1. Сущность методов экстраполяции ……………………     

3.2.2. Методы моделирования  ………………………………  

3.3. Интуитивные методы прогнозирования …………………    

3.3.1. Сущность интуитивных методов прогнозирования.

Методы отбора экспертов ……………………………………..  

3.3.2. Методы индивидуальных экспертных оценок ………..   

3.3.3. Методы коллективных экспертных оценок  …………     

4. Прогнозирование темпов, качества эконо-

  мического роста, макроэкономических

  показателей …………………………………………….

4.1. Экономический рост как объект прогнозирования …….

4.2. Макроэкономические цели, макроэкономические

    показатели и макроэкономические счета как объекты

    прогнозирования …………………………………………

4.3. Методы прогнозирования макроэкономических

    показателей и экономического роста ……………………

5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ   ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО

   РАЗВИТИЯ …………………………………………………

5.1. Население как объект прогнозирования …………………

5.2. Процесс разработки демографических прогнозов……...

 

5.3. Методы, используемые при построении

    демографических прогнозов …………………………….

6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА, ТРУДОВЫХ 

   РЕСУРСОВ И ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ……………..

6.1. Рынок труда как объект прогнозирования………………

6.2. Методы, используемые для построения прогнозов

    рынка труда………………………………………………..

6.3. Прогнозирование рынка труда с использованием

    методов математического моделирования……………….

6.4. Прогнозирование рынка труда с помощью методов

    экстраполяции……………………………………………..

6.5. Баланс трудовых ресурсов и его использование при

    прогнозировании рынка труда……………………………

7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

7.1. Уровень жизни населения как объект прогнозирования.

   Показатели, используемые при разработке прогнозов

    уровня жизни населения…………………………………..

7.2. Способы построения прогнозов доходов населения……

7.3. Построение прогнозов на основе баланса денежных

    доходов и расходов населения…………………………..

7.4. Разработка прогнозов величины прожиточного

    минимума…………………………………………………..

8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ

  СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ В РОССИЙСКОЙ

  ФЕДЕРАЦИИ………………………………………………..

8.1. Построение прогнозов развития системы образования

    в Российской Федерации………………………………….

8.2. Построение прогнозов сети здравоохранения

    в Российской Федерации………………………………….

8.3. Прогнозирование жилищно-коммунального хозяйства

    в Российской Федерации………………………………….

9. ОТРАСЛЕВЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ……..

9.1. Отраслевые экономические прогнозы: сущность,

    объекты прогнозирования…………………………………

9.2. Классификация отраслевых прогнозов…………………

9.3. Принципы разработки отраслевых экономических

    прогнозов………………………………………………….

9.4. Методология отраслевого прогнозирования…………...

9.5. Понятие и назначение межотраслевого баланса страны

 

10. ОРГАНИЗАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПРОГНО-

   ЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО

   РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ……………...

10.1. Сущность государственного прогнозирования

     социально-экономического развития страны…………..

10.2. Государственное прогнозирование социально-

     экономического развития Российской Федерации

     на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную

     перспективу……………………………………………….

10.3. Организация государственное прогнозирование

     социально-экономического развития Российской

     Федерации ………………………………………………..

Методические указания по выполнению контрольных работ……………………………………...

Варианты контрольных работ………………………

Вопросы к экзамену……………………………………

Библиографичекий список ………………………….

словарь терминов………………………………………..

 

 

3

 

4