2. Статистика

В принципе очевидно, что статистика в виде отдельных показателей или статистических рядов должна быть жизненно важной областью экономического анализа. В действительности этот факт получил признание лишь в XVI-XVII вв., когда большая часть обязанностей испанских politicos, к примеру, состояла в сборе и интерпретации статистических данных, не говоря уже о представителях школы «политической арифметики» в Англии и их коллегах во Франции, Германии и Италии2-1. Статистика нужна не только для объяснения фактов, но и для того, чтобы точно установить, что же подлежит объяснению. Однако и здесь необходимо сделать такую же оговорку, как и в параграфе, посвященном истории. Невозможно понять смысл статистических показателей, не зная принципов их построения. Нельзя извлечь из статистики информацию, равно как и разобраться в информации, предоставленной специалистами, если не знать методов статистического анализа и их эпистемологической основы.

Таким образом, овладение современными методами статистического анализа — необходимое, хотя и недостаточное условие корректного экономического исследования. К одним областям это применимо больше, чем к другим. В нашем случае ставки слишком велики, чтобы доверять суждение о достоинствах или недостатках различных методов анализа случайных величин специалистам, даже если допустить, что они единодушны во мнениях. Конечно, едва ли нам удастся осуществить программу-максимум по овладению статистическими методами. Однако мы получим возможность удостовериться в том, что они — часть инструментария экономического анализа, даже если не предназначены специально для решения экономических проблем. Ars conjectandi Якоба Бернулли и Theorie analytique («Аналитическая теория») Лапласа имеют право на место в истории многих наук, в том числе и нашей2-2.